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Antonella Bodini
Attività didattica
Attività precedente
2018
Università degli Studi di Milano
Statistica L-Z. (SIE, Scienze Internazionali e Istituzioni Europee)
AVVISI e INFORMAZIONI
Testo consigliato: Statistica, di S. M. Iacus, McGraw-Hill.
Appelli previsti: ultimo appello dell'a.a. 2017/2018, e ultimo del mio insegnamento, il 25/03/2019
Ricevimento e/o visione del compito: previo appuntamento.
Per il programma del corso di Statistica da 6 crediti, come indicato sul sito Ariel per la sezione A-K, il programma verte sui capitoli da 1 a 5 del libro, come per il corso da 9 CFU, con l'esclusione dei seguenti paragrafi:
2.4.6
2.6 e sotto paragrafi
3.5.1
4.4 e sotto paragrafi
5.4 e sotto paragrafi
5.5 e sotto paragrafi
5.6 e sotto paragrafi
5.7 e sotto paragrafi.
Programma delle lezioni
10 aprile 2018 Presentazione ed informazioni varie.
10 aprile 2018 La definizione di probabilità (paragrafi 1.1 e 1.2 del libro). Esercizi.pdf
11 aprile 2018 Il fattoriale ed il coeff. binomiale. Estrazioni da un'urna con e senza reimmissione. Definizione di probabilità condizionata, di eventi indipendenti (par. 1.3, senza 1.3.1, e 1.5). Esercizi.pdf
12 aprile 2018 Il teorema delle probabilità totali (par. 1.6). Esercizi.pdf
13 aprile 2018 Esercizi di riepilogo.
17 aprile 2018 Statistica descrittiva: tipi di variabili, frequenze dei dati, rappresentazione grafica delle frequenze dei dati,dal diagramma a barre all'istrogramma (par. da 2.1 a 2.3).
18 aprile 2018 Descrizione dei dati: i quartili, il box-plot (par. da 2.4.2 a 2.4.5).
19 aprile 2018 Descrizione dei dati: la media e la varianza (par. da 2.4.7 a 2.5.2). Esercizi.pdf
20 aprile 2018 Esercizi di riepilogo.
24 aprile 2018 Il rapporto di correlazione: la media e la varianza per gruppi (par. 2.6). Introduzione ai modelli probabilistici. ATTENZIONE: ho sbagliato il calcolo della media totale, e quindi della varianza between. Qui i valori esatti
02 maggio 2018 Il modello probabilistico discreto. Lo schema delle prove ripetute di Bernoulli e la variabile Binomiale. La funzione di ripartizione, il valore atteso e la varianza di una variabile casuale discreta (par. 3.1, 3.1.1, 3.3 solo per il caso discreto e senza le proprietà, 3.4). Esercizi.pdf
03 maggio 2018 Proprietà del valore atteso e della varianza di una variabile casuale. La variabile casuale media campionaria (Il libro introduce la media campionaria nel par. 4.1, assieme a concetti che noi vedremo nelle prossime due lezioni). Esercizi.pdf
04 maggio 2018 I modelli probabilistici per variabili continue: la definizione di densità di probabilità, il caso della densità uniforme, la densità Gaussiana (o Normale) standard. Uso delle tavole della Gaussiana standard (par. 3.2, completamento di 3.3, 3.5).
ATTENZIONE: rendo disponibile qui l'interrogatorio che avevamo svolto in classe in una qualche lezione precedente.
08 maggio 2018 La famiglia delle densità Gaussiane e le sue proprietà. Il Teorema del Limite Centrale. Approssimazione della Binomiale con la Gaussiana (par. 3.5, 3.5.1: attenzione che il Teorema si trova a p. 106, tra due esercizi svolti). Esercizi.pdf
09 maggio 2018 Esercizi di riepilogo (aggiornato il 10/05 con le correzioni agli errori segnalati).
10 maggio 2018 Esercizi di riepilogo.
15 maggio 2018 - Esercitazione: Esercizi di riepilogo.
16 maggio 2018 - Esercitazione: Esercizi di riepilogo.
17 maggio 2018 - Esercitazione: Esercizi di riepilogo.
23 maggio 2018 - Prova intermedia
24 maggio 2018 L'intervallo di confidenza per la media in un modello gaussiano (par. 4.2, senza 4.2.1). Esempi.pdf
25 maggio 2018 - Lezione L'intervallo di confidenza per la proporzione e per la media in un modello qualunque, con grandi campioni (par. 4.2, senza 4.2.1). Esempi.pdf
29 maggio 2018 La verifica d'ipotesi: il test bilatero per la media (par. 4.3.1). Esempi.pdf
30 maggio 2018 La verifica d'ipotesi: i test unilateri. I test per la proporzione (fine par. 4.3.1, 4.3.2). Il p-valore (p-value) (attenzione: nel testo il p-valore è presentato nell'esempio svolto 4.10, p. 135). Esempi.pdf
31 maggio 2018 La verifica d'ipotesi per due campioni indipendenti (par 4.4). Esempi.pdf
1 giugno 2018 - Esercitazione Esercizi di riepilogo.
5 giugno 2018 Esercizi di riepilogo (ulteriori correzioni alle notazioni dell'es. 5 ed alla formula di p-barrato nell'es. 6)
6 giugno 2018 - Lezione L'associazione: indice e test del chi-quadrato (par. 5.1 limitatamente alle definizioni di: tabella di contingenza, distribuzioni marginali, condizione di indipendenza tra X e Y, indice del chi-quadrato e suo valore massimo, indice chi-tilde-quadrato. Par. 5.1.2, 5.1.3). Esercizi.
7 giugno 2018 - Lezione Test del chi-quadrato: verifica d'indipendenza e test per distribuzioni discrete (par 5.1.4). Esercizi.
8 giugno 2018 - Esercitazione Esercizi di riepilogo.
12 giugno 2018 Introduzione al modello di regressione lineare semplice (.pdf, par. 5.2, 5.3, 5.3.1)
13 giugno 2018 Il coefficiente di determinazione e l'analisi dei residui per la valutazione della bontà di adattamento del modello ai dati (.pdf, par. 5.3.2)
14 giugno 2018 L'inferenza per il modello di regressione lineare: il test t per la pendenza e per l'intercetta. L'intervallo di confidenza per la previsione di un valore individuale. Esempi. (.pdf, par. 5.5, 5.5.1, 5.6 con modifica)
15 giugno 2018 - Esercitazione Esercizi di riepilogo.
19 giugno 2018 Un'analisi di regressione lineare su dati reali: il caso delle presidenziali francesi. Esercizi di riepilogo (.pdf, par. 5.3.3)
20 giugno 2018 Esercizi di riepilogo.
21 giugno 2018 Esercizi di riepilogo.
22 giugno 2018 Esercizi di riepilogo.
(ultimo aggiornamento: 28 marzo 2019)
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Antonella Bodini 
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